在pycharm上完成基于opencv的图片目标识别

下面简单介绍实现过程。下面这个链接是模型和库安装包百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1ua9WSJgXdmmcLloW0saoQg提取码：yhib

工具/原料

python 3.7

pycharm

电脑

代码第2行到第4行：

1、首先建立好一个python工程，引入本项目需要的库。如果numpy库没有，在命令提示符中键入 pip installnumpyopencv库一样，键入 pip installopencvopencv库安装失败的话，我的百度云盘中有opencv的安装包，在命令提示符中键入pip install “后接安装包的文件目录”之后安装包会自动安装完毕。

代码第18行到第23行：

1、是CLASS类别，里面写入的就是之后目标输出的类别，飞机，自行车之类。注：这些类别的顺序不要更改，顺序后之后的输出有对应关系。颜色随机生成。

详细讲解一下 detections变量

1、详细讲解一下detections里面有什么，怎么提取数据。detections数组的构成，存储了可疑的几个被检出出来的东西，这些可疑的东西是组成了数，这些数组中从第二位开始是有效数据，第二个数据是标签，对应class里面的物体名第三个是可信度，可信度越高，越准确第四个到第七个数据是这个物体在图片中的位置所以detections[0, 0, 1, 1]为第一个可疑目标的标签 detections[0, 0, 1, 2]为第一个可疑目标的置信度 detections[0, 0, 1, 3：7]为第一个可疑目标的在图片中的位置，起点的 x y坐标，终点的x y坐标

最后的结果展示